Как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Подборка книг, видеокурсов и онлайн-ресурсов для изучения баз данных, основ реляционной теории и языка SQL.
Книги
Алан Бьюли «Изучаем SQL» (2007)
Эта книга - прекрасный выбор для тех, кто стоит в начале тернистого пути изучения SQL. Она не только позволит приобрести необходимую базу начальных знаний, но и расскажет о наиболее популярных тонкостях и мощных средствах языка, которыми пользуются опытные программисты.
Многие пособия, посвященные базам данных, реляционной теории и языку SQL, переполнены скучным изложением теоретических основ. Эта книга является приятным исключением благодаря своему легкому, живому стилю. Автор мастерски преподносит читателю информацию об SQL-выражениях и блоках, типах условий, join-ах, подзапросах и многом другом.
Для закрепления полученных знаний на практике, автор создает учебную базу MySQL и приводит множество практических примеров запросов, охватывающих весь изложенный теоретический материал.
Крис Фиайли «SQL» (2013)
В книге идет речь о версии языка ANSI SQL-92 (SQL2). Подробно рассказывается о способах применения языка запросов для решения соответствующих классов задач по выборке и модификации данных и по работе с объектами структуры базы данных. Все примеры подробно объясняются.
Особое внимание в этом издании уделено различиям диалектов SQL в реализации наиболее распространенных СУБД: MySQL, Oracle, MS SQL Server и PostgreSQL.
Книга предназначена всем, кто желает самостоятельно изучить язык SQL или усовершенствовать свои знания по этой теме.
Энтони Молинаро «SQL. Сборник рецептов» (2009)
Данное издание предназначено для тех, кто уже имеет некоторые знания SQL и хочет усовершенствовать свои навыки в этой области. Также оно будет весьма полезно и экспертам в сфере баз данных, так как автор предлагает примеры решения задач в разных СУБД: DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server.
Книга поможет научиться использовать SQL для решения более широкого круга задач: от операций внутри БД до извлечения данных и передачи их по сети в приложения.
Вы узнаете, как применять оконные функции и специальные операторы, а также расширенные методы работы с хранилищами данных: создание гистограмм, резюмирование данных в блоки, выполнение агрегации скользящего диапазона значений, формирование текущих сумм и подсумм. Вы сможете разворачивать строки в столбцы и наоборот, упрощать вычисления внутри строки и выполнять двойное разворачивание результирующего множества, выполнять обход строки, что позволяет использовать SQL для синтаксического разбора строки на символы, слова или элементы строки с разделителями. Приемы, предлагаемые автором, позволят оптимизировать код ваших приложений и откроют перед вами новые возможности языка SQL.
Алекс Кригель и др. «SQL. Библия пользователя», 2-е издание (2010)
Книга уникальна тем, что в каждой главе приводится сравнение реализаций тех или иных запросов на диалектах трех ведущих СУБД. Благодаря этому она представляет собой исчерпывающий и практичный справочник по языку SQL для разработчиков от новичков до гуру, своего рода настольное пособие.
В издании охватываются темы от самых основ до транзакций и блокировок, функций и средств защиты баз данных.
В конце представлено несколько дополнительных тем: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое.
Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон «Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL» (2015)
В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны.
Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.
Structured Query Language (структурированный язык запросов) или SQL
- это декларативный язык программирования для использования в квази-реляционных баз данных. Многие из оригинальных черт SQL были взяты для кортежных исчислений, но последние расширения SQL включают все больше реляционной алгебры.
SQL изначально создан IBM , но многие производители разработали собственные диалекты. Он была принят в качестве стандарта американским Национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 и ISO в 1987 . В стандарте языка программирования SQL, ANSI заявил, что официальный произношение SQL является "эс кью эль". Тем не менее, многие специалисты базы данных употребляли "сленговое" произношение «Сиквель», что отражает первоначальное название языка, Sequel, которое было изменено позже из-за возникшего конфликта торговых марок и наименований у компании IBM. Программирование для начинающих.
Язык программирования SQL
был пересмотрен в 1992 , и эта версия известна как SQL-92 в. Потом было вновь пересмотрено 1999 , чтобы стать SQL: 1999 (AKA SQL3). Программирование для чайников. SQL 1999 поддерживает объекты, которые ранее не поддерживается и в других версиях, но только в конце 2001 года лишь несколько систем управления базами данных поддерживали SQL реализации: 1999.
SQL, хотя определяется как ANSI и ISO, имеет множество вариаций и расширений, большинство из которых имеют собственные характеристики, такие как реализация корпорации Oracle «PL / SQL» или реализация Sybase и Microsoft под названием «Transact-SQL», что может запутать знакрмящегося с основами программирования. Также не редкость для коммерческих реализаций опустить поддержку основных особенностей стандарта, такие типы данных как дата и время, предпочитая какой-то их собственный вариант. Как результат, в отличие от ANSI C или ANSI Fortran которые обычно можно портирована с платформы на платформу без серьезных структурных изменений, запросы языка программирования SQL редко могут быть перенесены между разными системами баз данных без существенных модификаций. Большинство людей в области баз данных считают, что это отсутствие совместимости является намеренным, с тем чтобы обеспечить каждого разработчика собственной системой управления базами данных и привязать покупателя к конкретной базе данных.
Как следует из названия, язык программирования SQL предназначен для конкретных, ограниченных целей - запросов данных, содержащихся в реляционной базе данных. Как таковой, он представляет собой набор инструкций языка программирования для создания выборок данных, а не процедурный язык, такой как C или BASIC , которые предназначены для решения гораздо более широкого круга проблем. Расширения языка, таких как «PL / SQL» предназначены для решения этого ограничения, добавив процедурные элементы для SQL при сохранении преимуществ SQL. Другой подход заключается в том, что позволяется в зопросы SQL встраивать команды процедурного языка программирования и взаимодействовать с базой данных. Например, Oracle и другие поддерживают язык Java в базе данных, в то время как PostgreSQL позволяет писать функции на Perl, Tcl, или С.
Один анекдот про SQL: "SQL не является ни структурированным, ни языком." Суть шутки состоит в том, что SQL не является языком Тьюринга. .
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 |
|---|
| 1 |
| 2 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
Учитывая таблицу T, запрос Select * from T выведет на экран все элементы всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select C1 from T выведет на экран элементы из столбца C1 всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select * from T where C1=1 выведет на экран все элементы всех строк, где значение колонки С1 равно "1".
SQL ключевые слова
SQL слова делятся на ряд групп.
Первая - это Data Manipulation Language или DML (язык управления данными). DML является подмножеством языка, используемого для запроса к базам данных, добавления, обновления и удаления данных.
- SELECT является одной из наиболее часто используемых команд DML и позволяет пользователю задать запрос как описание желаемого результата в виде множества. В апросе не указано, каким образом результаты должны быть расположены - перевод запроса в форму, которая может быть выполнена в базе данных, является работой системы баз данных, более конкретно оптимизатора запросво.
- INSERT используется для добавления строк (формального набора) для существующей таблицы.
- UPDATE используется для изменения значений данных в существующей строке таблицы.
- DELETE определение существующих строк, которые будут удалены из таблицы.
Три другие ключевых слова, можно сказать, что попадают в группу DML:
- BEGIN WORK (или START TRANSACTION, в зависимости от диалекта SQL) могут быть использованы, чтобы отметить начало транзакции базы данных, которые либо выполнятся все полностью или вообще не выполнятся.
- COMMIT устанавливает, что все изменения данных в после совершения операций сохраняются.
- ROLLBACK определяет, что все изменения данных после последней фиксации или отката должны быть уничтожены, до того момента, который был зафиксирован в БД как «откат».
COMMIT и ROLLBACK применяются в таких областях, как контроль транзакций и блокировки. Обе инструкции завершают все текущие транзакции (наборы операций над БД) и снимают все блокировки на изменение данных в таблицах. Присутствие или отсутствие BEGIN WORK или аналогичного заявления зависит от конкретной реализации SQL.
Вторая группа ключевых слов относится к группе Data Definition Language или DDL (язык определения данных)
. DDL
позволяет пользователю определять новые таблицы и связанные с ними элементы. Большинство коммерческих баз данных SQL имеют собственные расширения в DDL, которые позволяют осуществлять контроль над нестандартныыми, но обычно жизненно важными элементами конкретной системы.
Основные пункты DDL являются команды создавать и удалять.
- CREATE определяет объекты (например, таблицы), которые будут созданы в базе данных.
- DROP определяет, какие существующие объекты в базе данных будут удалены, как правило, безвозвратно.
- Некоторые системы баз данных также поддерживают команду ALTER, которая позволяет пользователю изменять существующий объект по-разному - например, так можно произвести добавление столбцов в существующую таблицу.
Третьей группой ключевых слов SQL является Data Control Language или DCL(язык контроля данных) . DCL отвечает за права доступа к данным и позволяет пользователю контролировать, кто имеет доступ, чтобы просматривать или манипулировать данными в базе данных. Здесь два основных ключевых слова:
- GRANT - разрешает пользователю выполнять операции
- REVOKE - удаляет или ограничивает возможность пользователю выполнять операции.
Системы баз данных с использованием SQL
- InterBase
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
Как стать профессионалом по разработке сайтов и начать зарабатывать? Недорогие видео курсы с ознакомительным введением.
Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners
Все больше современных веб-приложений взаимодействуют с базами данных, обычно используя язык SQL . К счастью для нас, этот язык довольно прост в изучении. В этой статье мы начнем изучение основ SQL-запросов и их взаимодействие с базой данных MySQL .
Что вам нужно
SQL (структурированный язык запросов) - язык разработанный для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных (СУБД), таких как MySQL, Oracle, Sqlite и другими. Для выполнения SQL-запросов из этой статьи, я полагаю, что у вас установлен MySQL . Так же рекомендую использовать phpMyAdmin как визуальное средство отображения для MySQL .
Следующие приложения позволят легко установить MySQL и phpMyAdmin на ваш компьютер:
- WAMP для Windows
- MAMP для Mac
Приступим к выполнению запросов в командной строке. WAMP уже содержит ее в консоли MySQL . Для MAMP , возможно потребуется прочитать вот это.
CREATE DATABASE: Создание базы данных
Наш самый первый запрос. Мы создадим базу данных, с которой будем работать.
Первым делом откройте консоль MySQL и залогинтесь. Для WAMP , по-умолчанию, используется пустой пароль. Для MAMP пароль должен быть "root".
После входа напечатайте вот этот запрос и нажмите Enter :
CREATE DATABASE my_first_db;
Обратите внимание, точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как в конце строки в коде.
Так же, ключевые слова CREATE DATABASE нечувствительны к регистру, как и все ключевые слова в SQL . Но мы будем писать их в верхнем регистре для улучшения читаемости.
На заметку: набор символов и порядок сопоставления
Если вы хотите установить набор символов и порядок сопоставления по-умолчанию, используйте подобный запрос:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Вы найдете список поддерживаемых наборов символов и сопоставлений в MySQL .
SHOW DATABASES: Список всех баз данных
Этот запрос используется для отображения всех баз данных.
DROP DATABASE: Удалить базу данных
С помощью этого запроса вы можете удалить существующую базу данных.
Будьте осторожны с этим запросом, потому что он не выводит никаких предупреждений. Если у вас есть таблицы и данные в базе данных, запрос удалит их все в одно мгновение.
С технической точки зрения это не запрос. Это "оператор" и не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL , что нужно выбрать базу данных по-умолчанию и работать с ней до конца сессии. Теперь мы готовы создать таблицы и остальное в этой базе данных.
Что такое таблица базы данных?
Вы можете думать о таблице в базе данных как о обычной таблице или как о csv-файле, который имеет структурированные данные.
Как в этом примере, в таблице есть имена строк и столбцы с данными. Используя SQL-запросы мы можем создать эту таблицу. Еще мы можем добавлять, считывать, изменять и удалять данные.
CREATE TABLE: Создать таблицу
Этим запросом мы можем создать таблицу в базе данных. К сожалению документация по MySQL не очень дружелюбна к новым пользователям. Структура этого запроса может быть очень сложной, но мы начнем с простого.
Следующий запрос создает таблицу с двумя столбцами.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);
Обратите внимание, мы можем записать запрос на нескольких строках и использовать Tab для отступа.
С первой строкой все просто. Мы создаем таблицу с именем users . Далее, в скобках, перечисляются столбцы таблицы через запятую. После каждого имени столбца идет тип данных, например, VARCHAR или DATE .
VARCHAR(20) означает, что столбец строкового типа и может быть не более 20 символов в длину. DATE - тип данных предназначенный для хранения дат в формате: "YYYY-MM-DD".
Первичный ключ
Перед тем как выполним этот запрос, мы должны вставить столбец user_id , который будет первичным ключом (PRIMARY KEY). Не вдаваясь в подробности, вы можете думать о первичном ключе как о способе распознать каждую строку данных в таблице.
Запрос становится таким:
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT - 32х битный целочисленный тип (числовой). AUTO_INCREMENT автоматически создает новый номер id каждый раз при добавлении строки данных. Оно не обязательно, но с ним удобнее.
Этот столбец может быть не целочисленным, хотя это самый распространенный тип данных. Столбец с первичным ключом не обязателен, но рекомендуется его использовать для улучшения производительности и архитектуры базы данных.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: Список всех таблиц
Запрос позволяет получить список всех таблиц в текущей базе данных.
EXPLAIN: Показать структуру таблицы
Используйте этот запрос для того, чтобы посмотреть структуру существующей таблицы.
В результате показаны поля (столбцы) и их свойства.
DROP TABLE: Удалить таблицу
Как и DROP DATABASES , этот запрос удаляет таблицу и ее содержимое без каких либо предупреждений.
ALTER TABLE: Изменить таблицу
Такой запрос может иметь сложную структуру , потому что может совершать множественные изменения в таблице. Посмотрим на простые примеры.
Благодаря читабельности SQL , этот запрос не нуждается в объяснении.
Удалить так же просто. Используйте запрос с осторожностью, данные удаляются без предупроеждений.
Заново добавим поле email , позже оно еще понадобится:
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;
Иногда вам может понадобится изменить свойства столбца, для этого не обязательно его удалять и создавать опять.
Этот запрос переименовывает поле username в user_name и изменяет его тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30) . Такие изменения не влияют на данные в таблице.
INSERT: Добавляем данные в таблицу
Давайте добавим записи в таблицу, используя запросы.
Как вы можете видеть, VALUES() содержит список значений, разделенный запятыми. Строковые значения заключаются в одинарные кавычки. Значения должны следовать в порядке, заданном при создании таблицы.
Обратите внимание, первое значение равно NULL для первичного ключа, поле которого мы назвали user_id . Все потому что поле отмечено как AUTO_INCREMENT и id генерируется автоматически. Первая строка данных будет иметь id равный 1. Следующая добавленная строка - 2 и т.д.
Альтернативный синтаксис
Вот другой синтаксис вставки строк.
На этот раз мы использовали ключевое слово SET вместо VALUES . Отметим несколько вещей:
- Столбец может быть опущен. Например, мы не присвоили значение полю user_id , потому что оно отмечено как AUTO_INCREMENT . Если не присвоить значение полю с типом VARCHAR , то по-умолчанию оно примет значение пустой строки (если другое значение по-умолчанию не было задано при создании таблицы).
- К каждому столбцу можно обращаться по имени. Поэтому поля могут идти в любом порядке, в отличии от предыдущего синтаксиса.
Альтернативный синтаксис номер 2
Вот еще один пример.
Как и раньше к полям можно обращаться по имени, они могут идти в любом порядке.
Используйте этот запрос для того, чтобы получить id последней вставленной строки.
NOW()
Пришло время показать вам как использовать функции MySQL в запросах.
Функция NOW() возвращает текущую дату. Используйте ее для автоматического добавления текущей даты в поле с типом DATE .
Обратите внимание, что мы получили предупреждение от MySQL , но это не так важно. Причина в том, что функция NOW() фактически возвращает информацию о времени.
Мы создали поле create_date , которое может содержать только дату, но не время, поэтому данные были усечены. Вместо NOW() мы могли бы использовать CURDATE() , которая возвращает только текущую дату, но в конечном итоге результат был бы тем же.
SELECT: Получение данных из таблицы
Очевидно, что данные которые мы записали бесполезны пока мы не можем их прочитать. На помощь приходит запрос SELECT .
Простейший пример использования запроса SELECT для чтения данных из таблицы:
Звездочка (*) означает, что мы хотим получить все столбцы таблицы. Если вам надо получить только определенные столбцы, используйте что-то вроде этого:
Чаще всего мы хотим получить только определенные строки, а не все. Например, давайте получим E-mail адрес пользователя nettuts .
Он подобен условию IF. WHERE позволяет задать условие в запросе и получить нужный результат.
Для условия равенства используется одиночный знак (=), а не двойной (==), который, возможно, вы используете в программировании.
Так же вы можете использовать другие условия:
AND и OR используются для комбинирования условий:
Обратите внимание, числовые значения не нужно заключать в кавычки.
IN()
Применяется для сравнения с несколькими значениями.
LIKE
Позволяет задавать шаблон для поиска.
Знак процента (%) используется для задания шаблона.
Условие ORDER BY
Используйте это условие, если хотите чтобы результат возвращался отсортированным:
По-умолчанию задан порядок ASC (по возрастанию). Добавьте DESC для сортировки в обратном порядке.
LIMIT … OFFSET …
Можно ограничивать количество возвращаемых строк.
LIMIT 2 берет две первых строки. LIMIT 1 OFFSET 2 берет одну строку, после первых двух. LIMIT 2, 1 означает тоже самое, только первое число это смещение, а второе - ограничивает количество строк.
UPDATE: Обновление данных в таблице
Этот запрос используется для обновления данных в таблице.
В большенстве случаев используется вместе с WHERE , для того чтобы обновить определенные строки. Если условие WHERE не задано, то изменения будут применены ко всем строкам.
Для ограничения изменяемых строк, можно использовать LIMIT .
DELETE: Удаление данных из таблицы
Как и , этот запрос часто используется совместно с условием WHERE .
TRUNCATE TABLE
Для удаления содержимого из таблицы, используйте такой запрос:
DELETE FROM users;
Для повышения производительности используйте .
Также сбрасыват счетчик поля AUTO_INCREMENT , поэтому вновь добавленные строки будут иметь id равный 1. При использовании этого не произойдет и счетчик будет дальше рости.
Экранирование строковых значений и специальные слова
Строковые значения
Некоторые символы нужно экранировть, иначе могут быть проблемы.
Обратный слэщ (\) используется для экранирования.
Это очень важно по причинам безопасности. Любые пользовательские данные, перед записью в базу данных, должны быть экранированы. В PHP используйте функцию mysql_real_escape_string() или подготовленные запросы.
Специальные слова
Поскольку в MySQL много зарезервированных слов, таких как SELECT или , во избежании противоречий, заключайте имена столбцов и таблиц в кавычки. Причем нужно использовать не обычные кавычки, а обратные (`).
Допустим, по каким то причинам, вы хотите добавить столбец с именем :
Заключение
Спасибо за прочтение статьи. Надеюсь я сумел показать вам, что язык SQL очень функционален и легок в изучении.
Просто и доступно рассмотрены теоретические основы СУБД SQL Server 2012. Показана установка, конфигурирование и поддержка MS SQL Server 2012. Описан язык манипулирования данными Transact-SQL. Рассмотрены создание базы данных, изменение таблиц и их содержимого, запросы, индексы, представления, триггеры, хранимые процедуры и функции, определенные пользователем.
Показана реализация безопасности с использованием аутентификации, шифрования и авторизации. Уделено внимание автоматизации задач администрирования СУБД. Рассмотрено создание резервных копий данных и выполнение восстановления системы. Описаны службы Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services и другие инструменты для бизнес-анализа. Рассмотрены технология работы с документами XML, управление пространственными данными, полнотекстовый поиск и многое другое. Для начинающих программистов.
В современном мире наивысшую ценность имеет информация, но не менее важно уметь этой информацией управлять. Эта книга посвящена языку запросов SQL и управлению базами данных. Материал излагается, начиная с описания базовых запросов и заканчивая сложными манипуляциями с помощью объединений, подзапросов и транзакций. Если вы пытаетесь разобраться в организации и управлении базами данных – эта книга будет отличным практическим пособием и предоставит вам все необходимые инструменты. Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O\’Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию.
Эта книга расскажет вам, как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности. Вы узнаете, как использовать инструкции DDL и применять API, интегрировать XML и сценарии Java, использовать объекты SQL, создавать веб-серверы, работать с удаленным доступом и выполнять распределенные транзакции.
В этой книге вы найдете такие сведения, как описания работы с базами данных в памяти, потоковыми и встраиваемыми базами данных, базами данных для мобильных и наладонных устройств, и многое другое.
SQL для простых смертных — это полное введение в структурированный язык запросов, написанное специально для начинающих.
Если вы не имеете опыта управления базами данных, благодаря этой книге вы научитесь работать с SQL легко и свободно, применяя простые запросы и сложные операции. Для овладения SQL:
— Усвойте смысл понятий, связанных с управлением базой данных, с помощью краткого и простого введения в реляционные базы данных.
— Следуйте данным инструкциям по применению основных команд SQL для поиска размещенной в таблицах данных информации и работы с ней. Научитесь выбирать и суммировать данные, а также умело ими управлять.
— Эффективно работайте с составными таблицами данных, применяя развитую технику запроса к более чем одной таблице одновременно, конструируя сложные запросы и подзапросы.
— Создавайте новые таблицы данных для приложений в сфере торгового бизнеса. Изучайте важные принципы эффективного проектирования базы данных и технику обеспечения целостности и защиты данных.
— Учитесь применять SQL с языками программирования, используя специальную главу для программистов.
SQL is older than most of us, so I can’t claim to be conveying some extraordinary stuff through this book. What makes this title unique is its slender size. If you are looking for a real compact practical guide on SQL, then this book is for you. For beginners, I have tried to confine an ocean to a bucket in order to equip them with SQL knowledge in the shortest time possible. SQL language is too voluminous and exposure of every aspect of this huge language is a very tedious task. Keeping aside the least utilized features, this book is rolled out to focus on the more operational areas of the language. It is meant to help you learn SQL quickly by yourself. It follows a tutorial approach wherein hundreds of hands-on exercises are provided, augmented with illustrations, to teach you SQL in a short period of time. Without any exaggeration, the book will expose SQL in record time. The book explicitly covers a free platform of the world’s number 1 DBMS to expose SQL: Oracle Database Express Edition. I have chosen Oracle XE because it is free to develop, deploy, and distribute; fast to download; and simple to administer.
Beginning Oracle PL/SQL gets you started in using the built-in language that every Oracle developer and database administrator must know. Oracle Database is chock-full of built-in application features that are free for the using, and PL/SQL is your ticket to learning about and using those features from your own code. With it, you can centralize business logic in the database, you can offload application logic, and you can automate database- and application-administration tasks.
Author Don Bales provides in Beginning Oracle PL/SQL a fast-paced and example-filled tutorial. Learn from Don\’s extensive experience to discover the most commonly used aspects of PL/SQL, without wasting time on obscure and obsolete features.
Книга «SQL. Библия пользователя» уникальна тем, что в каждой главе проводится сравнение реализаций стандарта языка запросов SQL в трех ведущих СУБД. В результате получился исчерпывающий и практичный справочник для пользователей баз данных, от новичков до профессионалов. Данная книга по SQL удобно сочетает теорию с практикой, содержит описание новых технологий и позволит разобраться с многочисленными нюансами стандарта языка запросов SQL и его реализаций. Её можно использовать в качестве справочника - своего рода настольного пособия.
— Изучите основы языка запросов SQL и реляционных баз данных
— Освойте работу с таблицами, представлениями, последовательностями и прочими объектами баз данных
— Научитесь применять транзакции и блокировки в многопользовательской среде
— Познакомьтесь с функциями, предложенными стандартом SQL и тремя ведущими производителями СУБД
— Узнайте, как получать доступ к метаданным и реализовывать средства защиты базы данных
— Изучите дополнительные темы: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое
Если у вас есть базовые навыки работы с HTML, то с помощью книги Робина Никсона, опытнейшего разработчика и автора многочисленных бестселлеров по веб-мастерингу, вы без особого труда научитесь создавать динамические сайты, характеризующиеся высоким уровнем взаимодействия с пользователями.
Откройте для себя сочетание PHP и MySQL, узнайте, как они облегчают создание современных веб-сайтов, научитесь добавлять к этим технологиям возможности javascript, позволяющего создавать высокотехнологичные приложения.
В данном руководстве каждая технология рассматривается отдельно, показывается, как объединить PHP, MySQL и javascript в единое целое, дается представление о самых современных концепциях веб-программирования. С помощью подробно разобранных примеров и контрольных вопросов, приводимых в каждой главе, вы сможете закрепить изученный материал на практике.
Данное руководство поможет вам:
— освоить основы PHP и объектно-ориентированного программирования;
— основательно изучить MySQL, начиная со структуры баз данных и заканчивая составлением сложных запросов;
— создать веб-страницы, использующие PHP и MySQL для объединения форм и других составных элементов HTML;
— изучить javascript, начиная с функций и обработки событий и заканчивая доступом к объектной модели документов (DOM);
— использовать библиотеки и пакеты программ, включая систему Smarty, хранилище программ PEAR и библиотеку Yahoo! User Interface;
— осуществлять Ajax-вызовы и превратить свой веб-сайт в высокодинамичную информационную среду;
— загружать на веб-сайт файлы и изображения и работать с ними, проверять данные, введенные пользователем;
— обеспечивать безопасность своих приложений.
Queries not running fast enough? Wondering about the in-memory database features in 2014? Tired of phone calls from frustrated users? Grant Fritchey’s book SQL Server Query Performance Tuning is the answer to your SQL Server query performance problems. The book is revised to cover the very latest in performance optimization features and techniques, especially including the newly-added, in-memory database features formerly known under the code name Project Hekaton. This book provides the tools you need to approach your queries with performance in mind.
SQL Server Query Performance Tuning leads you through understanding the causes of poor performance, how to identify them, and how to fix them. You’ll learn to be proactive in establishing performance baselines using tools like Performance Monitor and Extended Events. You’ll learn to recognize bottlenecks and defuse them before the phone rings. You’ll learn some quick solutions too, but emphasis is on designing for performance and getting it right, and upon heading off trouble before it occurs. Delight your users. Silence that ringing phone. Put the principles and lessons from SQL Server Query Performance Tuning into practice today.
Covers the in-memory features from Project Hekaton
Helps establish performance baselines and monitor against them
Guides in troubleshooting and eliminating of bottlenecks that frustrate users
What you’ll learn
— Establish performance baselines and monitor against them
— Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance
— Deploy quick fixes when needed, following up with long term solutions
— Implement best-practices in T-SQL so as to minimize performance risk
— Design in the performance that you need through careful query and index design
— Take advantage of the very latest performance optimization features in SQL Server 2014
— Understand the new, in-memory database features formerly code-named as Project Hekaton
В книге SQL за 10 минут предлагаются простые и практичные решения для тех, кто хочет быстро получить результат. Проработав все 22 урока, на каждый из которых придется затратить не более 10 минут, вы узнаете обо всем, что необходимо для практического применения SQL. Приведенные в книге примеры подходят для IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и Apache OpenOffice Base. Наглядные примеры помогут понять, как структурируются инструкции SQL. Советы подскажут короткие пути к решениям. Предупреждения помогут избежать распространенных ошибок. Примечания предоставят дополнительные разъяснения.
Запросов - структурированных запросов к базе данных. Почему именно курс программирования ? Несмотря на то, что многие “буквоеды” будут утверждать, что SQL – это не , а язык запросов , я считаю, что курсы по его изучению можно и нужно относить к курсам программирования. Во-первых, не называть же их курсами составления запросов, поскольку так их могут перепутать с курсами для начинающих чиновников или прокуроров. Во-вторых, работа с базами данных настолько тесно переплетается с , что невладение навыками SQL довольно сильно сужает область применения того или иного программиста. Ну и в-третьих, структурированные запросы (не обязательно к базам данных) уже давно не на подступах к границам языков программирования – они ее уже перешагнули, и примером этому может служить технология .
Все примеры построены вокруг запросов к трем таблицам,
содержащим следующую информацию:
- D_STAFF
- список сотрудников компании;
- S_NAME – Ф.И.О.
- S_POSITION – должность (справочник);
- S_EXPERIENCE – стаж работы (целое количество лет);
- S_CHIEF_ID – вышестоящий сотрудник компании (отношение “начальник”-“подчиненный”);
- S_COMMENTS – примечание.
- D_PROFIE
– список профилей пользователей , которая, по легенде, развернута на территории рассматриваемого предприятия и помогает автоматизировать некоторые его бизнес-процессы. Этой системой могла бы быть как отечественная разработка “1С – Предприятие”, так и система на базе программного комплекса SAP R/3, являющегося наиболее ярким представителем такого класса программного обеспечения за рубежом;
- XD_IID – Уникальный идентификатор записи;
- P_NAME – наименование профиля (роли);
- P_COMMENTS – примечание.
- D_STAFF_PROFILE – таблица, связывающая сотрудников компании (D_STAFF) с профилями пользователей системы (D_PROFILE). Каждая запись в этой таблице - это связь, которая определяет возможность сотрудника входить в систему со всеми правами и разрешениями выбранного для него профиля. Каждый сотрудник может иметь несколько разрешенных ему профилей, а любой профиль может быть связан с несколькими различными сотрудниками. Таким образом, таблица D_STAFF_PROFILE определяет связь "многие-ко-многим".
Краткий обзор синтаксиса рассматриваемых SQL запросов
Обновление данных или команда UPDATE
Назначение команды UPDATE – обновление существующих записей в указанной таблице. Указываем, где и чего хотим изменить, а после ключевого слова WHERE устанавливаем критерии отбора обновляемых записей. В команде обновления данных, как и в других SQL запросах, можно использовать подзапросы: например, можно определить в качестве присваиваемого полю значения результат подзапроса, который возвращает только одну колонку и одну строчку.
UPDATE SET { = } или UPDATE SET { = (SELECT FROM WHERE)}
Добавление данных или команда INSERT
Добавление новых записей в указанную таблицу. Здесь тоже ничего сложного. Указываем таблицу, список полей и список добавляемых в эти поля значений. Что может дать использование SQL подзапроса тоже догадаться несложно - копирование выбранного с помощью SELECT массива данных в указанную таблицу (в перечисленные через запятую поля). Естественно, что количество и тип колонок в запросе SELECT должен соответствовать количеству и типу полей таблицы, куда производится вставка.
INSERT INTO [()] VALUES () или INSERT INTO [()] (SELECT FROM WHERE)
Удаление данных или команда DELETE
Удаление строк из одной таблицы или сразу из нескольких таблиц, строки которых объединены условиями. Здесь все также очевидно. Указываем, из какой таблицы удаляем данные, а в части WHERE отбираем удаляемые данные. Во втором варианте SQL запроса с использованием инструкции DELETE показан обобщенный синтаксис удаления записей сразу из нескольких таблиц. В условиях отбора (в части WHERE) также можно использовать подзапросы.
DELETE FROM или DELETE FROM
Если все более или менее понятно, то знакомимся с или и начинаем сам процесс обучения.
Выполнение простейших SQL запросов с использованием команды SELECT. Определение простых и составных критериев отбора записей посредством конструкции WHERE. Применение операторов BETWEEN и LIKE. Построение иерархического запроса с использованием псевдонимов таблиц и полей.
