Поведенческие факторы ранжирования. Поведенческие факторы ранжирования Яндекс и Google

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

>> Поведенческие факторы. Ранжирование сайта

Поведенческие факторы ранжирования и их влияние на сайт.

Приветствую Вас, уважаемый читатель моего сайта!

В данной статье я хочу Вам рассказать об одном очень важном моменте, который играет одну из самых важных ролей в продвижении и раскрутке любого сайта в поисковых системах. Этим важным моментом является - поведенческие факторы при ранжировании сайта в поисковой выдаче. Данных поведенческих факторов на практике много и их Вам нужно будет уметь анализировать, учитывать и, конечно же, принимать меры по улучшению данных факторов. И как раз этим мы и будем заниматься в этой статье.

Поведенческие факторы - это те факторы, которые поисковые системы учитывают при ранжировании сайта с целью дать полную картину качества сайта, а также, насколько данный сайт интересен людям в интернете.

Поведенческие факторы включают в себя; качество выложенного контента, релевантность страниц, уникальность , количество просмотренных страниц пользователями, количество времени нахождения пользователей на сайте, комментирование на сайте, количество возвратов (возвраты - это когда человек зашел на Ваш сайт и не увидев там нужной ему информации он покидает его и переходит к следующему сайту по тому же ключевому запросу , который он ввел в поисковой системе), учитывает ссылочную массу входящих ссылок на сайт, учитывает качество входящих ссылок, авторитетность сайта в интернете, показатели ТИЦ и PR сайта, количество грамматических ошибок на сайте, дизайн, внутреннюю оптимизацию сайта…

Ранжирование - это распределения страниц сайта в поисковой выдаче, с учетом всех поведенческих факторов. То есть, насколько все поведенческие факторы лучше или хуже, настолько данный сайт будет повышаться или опускаться в поисковой выдаче. Насколько сайт будет релевантен по тому или иному запросу. Соответственно это напрямую будет сказываться и на посещаемости.

Вы спросите, как данные поведенческие факторы анализировать и улучшать?

Давайте я Вам расскажу, где и как брать данную информацию, и дам Вам основные рекомендации по улучшению и увеличению поведенческих факторов, которые я сам знаю и использую для своего сайта.

— Счетчик посещаемости . Вставьте счетчик посещаемости , к примеру, от liveinternet себе на сайт. Вам нужно на данном сайте получить код счетчика и потом вставить себе на сайт. С помощью данного счетчика можно анализировать количество посетителей на сайте, количество проведенного времени (в среднем) посетителями в сутки, за неделю, месяц, количество просмотренных страниц в среднем за те же сами периоды, количество перезагрузок страниц сайта и другие полезные вещи которые Вы сможете узнать, когда поставите данный счетчик себе на сайт.

В этих показателях самое важное, на что нужно обратить особое внимание так это на количество просмотренных страниц на одно посетителя, а также на время проводимое посетителями на сайте. К этим поведенческим факторам должно быть единое требование, и оно означает, чем больше эти показатели, тем лучше. Поэтому следите за этими факторами и если Вы заметите спад то нужно искать причины которых может быть множество, к примеру, устаревшая информация, некачественный контент, много рекламы…

— Некачественная работа хостинга . Сайт грузится слишком долго или часто бывает недоступен. Нагрузку на сервер можно посмотреть в админке хостинга, в меню «нагрузка на сервер». Также нужно с помощь всевозможных сервисов, которых сейчас много в интернете проверить на доступность поисковым роботам индексировать сайт , а также проверить скорость загрузки сайта.

И если эти факторы отрицательные, то можете написать в центр помощи Вашего хостинга с Вашей существующей проблемой. И если они не решат Ваши проблемы или будут долго решать, то советую подумать о смене хостинга на более качественный. Работа Вашего хостинга также учитывается при ранжировании Вашего сайта в поисковых системах.

— Малое количество внешних ссылок на сайт . Также учитывается не только количество ссылок с других ресурсов, но и учитывается качество данных ссылок. Это также можно проверить либо вручную, если данных ссылок не много либо с помощью сервисов или программ.

Если приходящие ссылки идут с некачественных ресурсов или с тех сайтов, которые находятся под фильтром поисковых систем, то это уже не хорошо. Это говорит о том, что на Вашем сайте нет полезной и нужной информации. Ссылки должны приходить с качественных и желательно тематических сайтов с большими показателями ТИЦ и PR. ТИЦ-тематический индекс цытирования, а PR-Page Rank.

Эти показатели можно узнать многими путями - с помощью специального расширения в браузере , специальных сервисов, например Яндекс Вебмастер. Вообще я бы рекомендовал Вам в первую очередь внести свой сайт в Вебмастер Google и Яндекс - это даст возможность не только увеличить скорость индексирования сайта, но и следить за работой Вашего сайта на наличие ошибок.

— Прямой целевой трафик. Очень полезно для продвижения и улучшения поведенческих факторов получать замотивированный трафик на сайт, который приходит с других сайтов. Такие посетители не случайно попадают на ваш сайт, а идут целенаправленно, имея интерес к вашей тематике. Где взять таких пользователей? Для этого используются технологии таргетирования, то есть поиск потенциально заинтересованных посетителей и показ им завлекающих баннеров. Например, такой инструмент привлечения есть в сервисе SeoPult . Трафик будет довольно ограниченным, но очень целевым и крайне полезным для улучшения поведенческих.

— Дизайн сайта . Если Вы заметили в счетчике, что единичных просмотров очень много, то возможно Вам следует поменять дизайн. Так как многое зависит именно от этого фактора. Ведь человек когда перешел на Ваш сайт в первую очередь обращает на шапку сайта, которая находится в самом верху. Постарайтесь поэкспериментировать и поменять дизайн сайта. Возможно - это и есть основная причина, влияющая на поведенческий фактор.

— Плохая работа по внутренней оптимизации сайта . К данной оптимизации относятся; плохая перелинковка или ее отсутствие, не структурированный текст без применения форматирования текста с применением каскадных таблиц стилей CSS , много ссылок на внешние не качественные или не тематические сайты. Что в итоге сказывается на ссылочном весе всего сайта и понижению его выдачи в поисковых системах. Поэтому по возможности закрывайте внешние ссылки тегом дабы не передавать вес сайта.

— Количество возвратов пользователей к поисковым запросам в поисковой системе , которые не нашли ту информацию которую искали и вследствии чего покинули Ваш сайт и продолжили искать дальше на других ресурсах. Этот поведеньческий фактор самый главный по которому поисковики определяют полезность Вашего сайта пользователям интернета. Поэтому этот пункт нужно было поставить первым в данном списке. Это, тоже можно проследить по каким запросам больше возвратов, но я к сожалению данной информацией не владею так как не знаю где ее узнать. Если кто знает, то, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.

— Все остальные поведенческие факторы , которые я тоже к сожалению не знаю да и многие известные веб-мастера не знают, но ищут их методом проб и ошибок. Поэтому не огорчайтесь если у Вас будет что-то не получаться ведь от ошибок никто не застрахован и я втом числе.

Вот все что я хотел Вам рассказать о том, что такое поведенческие факторы и как они влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.

Надеюсь, данная статья Вам дала ценную информацию с помощью, которой Вы будете вооружены и не потеряетесь при случайно возникшей проблеме. Я Вам скажу, что решение всегда найдется главное выявить проблему (ы).

Все на этом Вам спасибо и надеюсь встретить Вас в других статьях на моем сайте.

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Примечание

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

Поведенческие факторы – это поведение посетителя на сайте. Сегодня они имеют большое значение для продвижения сайта, более того, можно сказать, что это значение неуклонно увеличивается. Логика в этом есть, ведь только пользователь может действительно правильно решить, насколько ему полезен сайт.

Влияние поведенческих факторов

В поведении посетителя учитывается:

• Вход на сайт (источник, страница входа);
• Время пребывания на сайте;
• Количество просмотренных страниц;
• Переходы по внутренним и внешним ссылкам.

Это показатели, по которым можно измерить поведение пользователя на сайте.

Известно, что в ранжировании поисковые учитываются следующие факторы:

• Количество отказов;
• Глубину просмотра (количество посещенных страниц на сайте);
• Время на сайте;
• Схема движения по сайту;
• CTR сниппета в поисковой выдаче;
• Социальные сигналы (если пользователи делятся материалов в социальных сетях);
• Возращение на сайт из закладок;
• Возвращение к поиску.

Последний фактор считается самым важным, просто потому, что если пользователь возвращается к поиску, значит он не получил ответ на свой вопрос. Следовательно, ПС решит, что но этому запросу эту страницу на высокие места ставить не нужно. Оптимизатор не может узнать этот показатель, он известен только поисковой системе. В определенной степени можно ориентироваться на количество отказов, однако пользователь может провести на сайте несколько минут, просмотреть пару страниц, но все равно вернуться к поиску.

Методы сбора поведенческих факторов поисковыми системами

Со своей стороны ПС могут измерить лишь ряд факторов, это CTR сниппета, социальные сигналы и возвращение к поиску. Для сбора других данных они используют:

• Системы сбора статистики, которые оптимизаторы устанавливают сами. Это Google Analytics и Яндекс.Метрика;
• Браузеры, которые принадлежат ПС. Яндекс.Браузер и Google Chrome. Они собирают очень много данных;
• Плагины для браузеров (бары, приложения и т.д.) также способны передавать информацию.

Вы не можете запретить поисковым системам собирать данные о поведенческих факторах, если вы не будете ставить системы статистики, то вы лишь ограничите их возможности. Нужно ли это делать? Разумеется, нет. Смысла в этом нет никакого, при этом вы сами лишаете себя отличных инструментов для анализа поведенческих факторов.

Хороший сайт, с точки зрения поведенческих факторов, это тот, который решает задачу пользователя. Оптимальные поведенческие факторы при этом могут быть очень разными на различных сайтах. Для одностраничника важно, что бы пользователь пришел, увидел и купил. Глубина просмотра и время на сайте в данном случае не имеют значения, если пользователь на сразу же купил то, что ему нужно. Для информационных сайтов или интернет-магазинов это гораздо важнее, там эти показатели (если они хорошие) дают четкий сигнал ПС: «Сайт интересен пользователю».

Сегодня игнорировать значение ПФ уже нельзя, оптимизатор должен стремиться к их улучшению. Способов всего два:

• Естественные;
• Неестественные.

Про естественные способы я поговорю в статье «Улучшение поведенческих факторов ». К неестественным способам относятся накрутки с помощью ряда сервисов. Их я не рекомендую, так как сегодня есть очень большой риск попасть под фильтр за накрутку ПФ, поисковые системы очень хорошо научились распознавать такие методы.

Если у вас очень хороший и интересный сайт, у которого отличные поведенческие факторы, то это не значит, что их не нужно улучшать. Практика показывает, что улучшить ПФ можно практически всегда, а это облегчает его продвижение. Но при этом важно еще и не ухудшить их собственными действиями.

Что может ухудшить поведенческие факторы?

Еще на этапе создания сайта нужно избегать ошибок, которые могут гарантированно ухудшить ПФ. Есть вещи, которые делать вообще нельзя или нужно делать очень осторожно, про них пойдет речь ниже.

Информация не отвечает на запрос пользователя

Одна из самых распространенных причин ухода с сайта. Если вы затачиваете страницу под определенный запрос, информация на ней должна полностью давать ответ на вопрос пользователя. Когда пользователь ищет «цена на товар», он хочет узнать цену, а не прочитать длинное описание без конкретных цифр.

Иногда поисковые системы могут ошибаться и на страницу люди могут приходить по запросам, ответа на которые на странице нет. Чаще всего это происходит по низкочастотным запросам или тогда, когда в выдаче нет других материалов по этой теме. В этом случае лучше добавить нужную пользователям информацию, этим вы можете очень сильно сократить количество отказов.

Излишняя реклама

Сайты, с большим количеством рекламы, всплывающими окнами или с произвольным проигрыванием видеороликов не нравятся никому. Вы не только получите большое количество отказов, но и рискуете схлопотать санкции от поисковых систем за большое количество рекламы. Плюс они понизят вас в выдаче за плохие поведенческие факторы.

Да, с рекламы сайты зарабатывают себе на жизнь, но нужно быть очень осторожным в этом вопросе. Ухудшение поведенческих факторов также снизит доходы. Лучше поработать не над количеством рекламы, а над ее качеством.

Длинные тексты

Сегодня любителей читать все меньше, для многих длинный текст – повод покинуть сайт. Без необходимости, большие «простыни» писать не нужно. Если тему можно раскрыть в 2-3 тысячах знаков, не нужно писать 10. А если есть такое желание, лучше сделать несколько материалов и перелинковать их. Но если на странице нужен длинный текст, соблюдайте следующие правила:

• В тексте должны быть изображения, видео и другие элементы, которые сделают его восприятие более легким;
• Делайте оглавление с якорями, это облегчает навигацию по длинным статьям;
• Начало текста должно быть интересным и вызывать у посетителя желание прочитать его до конца.

Ключевые слова и ошибки

Неестественные ключевые фразы, вроде «купить товар город дешево» у многих вызывают отвращение. Особенно когда они есть в каждом абзаце (или даже предложении) и выделены жирным шрифтом. Это можно сказать и про многочисленные ошибки. Плюс-минус запятая – никто не обратит на это внимание, но если текст писал автор, который совсем не знает русский язык, читать его никто не будет. Просто потому, что подобное не вызывает доверия.

Дизайн и верстка

Некорректная верстка и ужасный дизайн очень часто являются причиной ухудшения поведенческих факторов. Если сайт выполнен в неестественных цветах, если оформление выглядит дешево и коряво (особенно на коммерческом сайте), то такой проект не будет вызывать никакого доверия. Верстка также не должна доставлять неудобств пользователю, посмотрите на свой сайт сами с разных браузеров и с разными разрешениями. Ошибок тут быть не должно, это основы.

Сюда отнесу и нечитаемый шрифт. Удивительно, но подобное все еще встречается.

Черный шрифт на темно-синем фоне…ну что тут сказать, вы и сами все видите.

Непродуманная навигация

Плохая навигация, которая не подталкивает пользователя пройтись по вашему сайту, может быть причиной плохих поведенческих факторов. Про ухудшение тут говорить не приходится (если только вы не изменили навигацию на худший вариант), но обычно тут всегда есть над чем работать. На вашем сайте должно быть продуманное меню, перелинковка, строка поиска (особенно, если у вас очень много страниц).

Скорость загрузки страниц

Пользователь привык к быстрому интернету, привык он и к тому, что сайты грузятся за пару секунд. Если ваш сайт будет грузиться очень долго, то можно гарантировать большое количество отказов. Не стоит излишне перегружать страницы элементами, которые могут долго загружаться (анимация и т.д.). Это может выглядеть красиво, но какая разница, как это выглядит, если большинство людей этого не увидят?

Обязательная регистрация

Обязательная регистрация часто бывает причиной ухода с сайта. Если вам это нужно, сделайте возможность для пользователей войти через аккаунты в социальных сетях, которые сегодня есть почти у всех. Это относится не только к интернет-магазинам, но и ко многим другим сайтам, в том числе и информационным. Пользователь прочитал статью, захотел оставить комментарий, но у него требуют обязательную регистрацию? 99 из 100 уйдут.

Устаревший контент

Иногда бывает так, что статья висит в топе, но информация в ней уже устарела. Многие ленятся обновлять старые статьи, это может быть причиной ухудшения поведенческих факторов. Тут нужно либо не отображать дату публикации документа, по которой сразу видно, что он устарел, либо обновлять контент. Последний вариант лучше, так как многие все равно поймут, что информация уже устарела, даже без даты.

Термины

Тексты, с большим количеством терминов, почти наверняка отпугнут тех, кто в теме не разбирается. Добавляйте всплывающие подсказки при наведении курсора на текст или в скобках поясняйте значение термина. Те, кто знают их значение, не обратят на это внимания, а остальным это очень облегчит восприятие текста.

Это основные ошибки, которые могут привести к ухудшению поведенческих факторов. Я не стал упоминать совсем специфические, вроде музыкального фона (до сих пор есть и такие сайты), указал лишь самые распространенные. Старайтесь избегать их с самого начал, это облегчит продвижение сайта.

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

• CTR сниппета в выдаче;
• Процент отказа;
• Время просмотра;
• Поведение пользователей на сайте;
• Возврат пользователей;
• Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.